图片截自OpenAI
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
2️⃣ GPT-engineer 🧪
就目前而言，React Agent生成的代码还不够生产就绪，需要在合并到现有代码库之前进行大量调整。但总的来说，它提高了我的生产力。
通过使用购票需求预填功能，旅客可以在车票起售当日预先填写乘车人、车次、席别等信息。一旦车票开始发售，即可一键提交订单并完成支付，大大简化了购票流程。需要注意的是，预填的购票信息有效期截止到车次起售后30分钟，有效期内可随时修改预填信息。完成信息预填后，车次起售时需手动提交订单。